Una proposta di particolari algoritmi costruiti allo scopo di rimuovere le cosiddette irregolarità locali (denoising) che permettono di poter classificare i dati casuali con clusters di coefficienti di wavelets con il risultato di determinare la distinzione fra il "rumore", gli spikes e le funzioni irregolari.
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